《未來簡史》內容簡介讀書筆記范文
內容簡介：
作者尤瓦爾·赫拉利是耶路撒冷希伯來大學的歷史系教授，他在書中提出人類未來將面臨三大問題：生物本身就是算法；意識與智能的分離；擁有大數據積累的外部環境將比我們自己更了解自己。應對和處理這三大問題的不同方法，將會怎樣影響人類的未來發展呢？
一、全書主線
本書主要由“愚昧時期—自由主義—數據主義”三部分組成。團結、分工合作是“智人形成的基礎”，人類的雙手和大腦與原始社會相比并未有長足的進步，而征服世界的過程中最重要的是讓人們團結起來。
自由主義奉行敘事自我，即我最能代表自己、最了解自己。自由主義得以發展的重要假設包括：1、我是不可分割的，是individual的整體；2、我是自由的；3、基于上述，我能發現別人發現不了的自己（心靈），這樣社會才應該給我附權，因為沒有人能真正了解我是誰，我有什么感覺。
科學對此的挑戰是：1、生物就是算法，人就是算法的組合；2、這一算法并不自由；3、所以別人可能會比我更了解自己，算法會做出最好的選擇——其實就是觀測方式更廣，處理分析數據更正確而已。
之后的數據主義認為，宇宙由數據構成，任何人或物的貢獻都在于對數據處理的貢獻。生物是算法，生命是數據處理，智能和意識正逐漸脫鉤，無意識但高度智能的算法很快比我們更了解自己。分布式的計算要比集中式的計算來的更好——根據數據主義的觀點，效率的提升來源于1、增加處理器數量；2.增加處理器種類；3、增加處理器之間的連接；4、增加現有連接的流通自由度。
這個過程中，世界觀由神到人到數據。神創造人，幫助人們做出選擇，后來人文主義認為是人創造了神，人本身才是真理，人的感情是神圣的，內心的聲音已經經過了自然選擇的最高篩選。但數據認為：你的選擇和感受未必是對的，數據可以幫你糾正。我傾向于認同，畢竟人們都是容易被騙的（基于體驗自我和敘事自我）。
二、概念梳理及感悟
人類是否是生物算法的合體
這里的算法指的是進行計算、解決問題、作出決定的一套有條理的步驟。我也傾向于同意動物根據自身效用進行選擇也是算法，自然選擇就是參數優化的過程。而最早的種子算法由人類開發，但隨著算法的發展，算法會走出自己的路，前往人類未曾踏足的領域，連人類也無法追尋。
人類的自欺欺人
人類的想象力讓我們借助互為主體這一概念編造出“想象力的網”，這個網里，大部分人都會相信自己的行為是有意義的，做出的決定也是基于“相信”和遵守某一概念的基礎之上的，比較類似社會契約論。這就是自欺欺人的由來，所以你只需要騙足夠多的人就可以了。這就好比人們為了某一信念去戰斗，遵守規則去踢球；而且“犧牲越令人痛苦，參與戰斗的人就越相信犧牲奉獻確實有價值，抑或接受犧牲的神靈確實存在”——又一儀式感引發的體驗自我作祟。
人類是否優于其他生物
書中提到，證明人比其他生物優越的唯一可能是人們有心靈，但是心靈也存在于大腦中，可以繼續看做算法的一部分，但無法證明。我在這里覺得怪怪的，可無法做出反駁。
人類的兩類自我
人類有兩類自我：敘事自我及體驗自我。體驗自我是每時每刻的體驗，沒有記憶能力，不會講故事；敘事自我是將過去編成一篇故事，并為未來制定計劃。敘事自我不會在意感覺持續的時間，反而遵循“峰終定律”peak-endrule，記得高峰和終點，平均作為整體的體驗——痛苦持續的時間可以稍微久點，結束后給點糖吃。這類似大腦的回憶方式，人們總是健忘的，譬如復讀的時候，如果最后的結果是好的，比如該同學考到了人大，這個復讀就是有價值的，體驗自我就會覺得值得，但很容易忘記過程的痛苦。而一段刻骨銘心的感情恰恰屬于敘事自我，這也是人們為何沉迷這種“游戲”不能自拔的原因。當然也給我們一個渡過難關比較好的方法：麻痹自我，長時間的修行回憶起會覺得“數十年如一日”，這種持久而緩慢的過程可能才是對人生造成最大影響和沖擊的經歷，而并非那些看似波濤洶涌的歲月。而我們的關鍵選擇都是敘事自我來決定的。而敘事自我也適時的編寫故事寬慰我們自己，寧可讓我們繼續痛苦也不愿讓痛苦沒有意義——我受的教育并非沒有意義，他讓我學會了如何處理失敗。我還是喜歡某個投資人的話——失敗始終是失敗。
三、幾個問題的思考
算法是如何被創造的
算法應當是為了人的welfare進行的努力，人的“面子”在某種程度上是受到自己編造的網的作用結果，而面子制約了算法的發展，所以算法只能是自身的進化結果，而并非上帝的創造。如果真的是算法，人們為何會有探尋的意識，造物主為了防止被顛覆應該想盡一切辦法抹殺掉作為算法的我們的自我算法意識，但貌似我們逐漸有了這個意識，所以是上帝的可能性不是很高。算法監測和輸出的是反應，那么是先有感情還是先有反應呢——仍舊對感情無法辯駁。
自己的“非理性”是否一定“非理性”
如果我們意識到自己的非理性，這時我們的選擇是否仍舊是“非理性”的？這又回到了自由主義的核心論點，如果我提前意識到自己的情緒和狀態是“不理性”的，并且愿意為這種“不理性”買單（盡管大多數人會后悔），此時的“非理性選擇”是否是非理性的呢，如果不是非理性，算法的糾正變得沒有意義了。
擁有更齊全的信息是好是壞
信息更全未必是件好事，會被信息淹沒。非關鍵數據和信息也會起到作用，這對于崇尚效率的數據主義的算法分析過程而言未必是值得的。
智能和意識的關系
智能和意識哪個更重要？意識是前提，但智能也許會逐步替代。并且為什么機器的結果不能叫機器和算法的“意識”呢？
對算法的疑問
算法讓我們拋棄神，在更大的空間內，會不會我們（包括算法），都是某位神明的一種算法嘗試呢？
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