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    重在形成知識網絡線代概率基礎入門指南

    時間:2022-10-15 03:03:58 網絡知識

    重在形成知識網絡(線代概率基礎入門指南)

      有許多同學表示剛一開始學習線性代數和概率論與數理統計有難處,認為看書舉步維艱,對此我想談一下我的看法,希望對那些還在這兩門課上迷茫的同學能有一些啟發。

    重在形成知識網絡(線代概率基礎入門指南)

      首先談一下我的看法:事實上線性代數應該是數學三門課中最好拿分的,但是這門課有一個特點,就是入門難,但是一旦入門就一通百通,這門課由于思維上與高數南轅北轍所以一上來會很不適應,總體而言6章內容環環相扣,所以很多同學一上來看第一章發現內容涉及到第五章,看到第二章發現竟有第4章的知識點,無法形成完整的知識網絡,自然無法入門,總的來說這本書6章內容應該分為三個部分逐個攻破,首先行列式和矩陣,第二向量與方程組,第三第5和第六章,這三個內容聯系得相當緊密,必須逐個攻破,這樣以兩章為單位,每個單位中出現的知識點定理羅列出來,找到他們彼此的關系,最好是拿一張白紙,像C語言中的指針那樣一個一個連起來,形成屬于你的知識網絡,這一部分有哪些板塊,每個板塊有哪些定義知識點,比如行列式的定義,矩陣的定義各是什么,你是怎么理解的,向量與方程組有什么聯系與區別,這些最基礎的一定要搞清。不要一上來就看李永樂的視頻,因為那個視頻是強化階段看的,建議聽一下施光燕的線性代數12講,這位老師講的內容很基礎,只有十二講,但是全講到重點上去了,這樣你就會很容易入門了!

      對于概率論,第一章是整本書的思維基礎,第二章與第三章的邏輯思維就好像一元積分與二元積分一樣,難點在于二元積分的計算,所以高數的基礎一定要好,在學習的過程中還是要先思考這一章節有哪些部分,每個部分哪些定義,哪些知識點,自己要找一張大紙,將這些全部像C語言中二叉樹一樣,羅列成一個樹形圖,最后根據每一個知識點各個擊破。第5章不用細看,第六章第七章主要是記憶,在記憶的基礎上盡可能的理解。浙大版的書上每章的課后題相當經典,請同學們反復推敲,做過之后,請在總結一遍,比如說這幾道題是屬于離散型還是連續型,對應了哪些知識點。

      如果基礎不好的話,可以參考一下中國科技大學繆柏其老師的視頻,或者南京理工大學,陳萍老師的視頻,可以網上下載。

      還要強調一下,我覺得對于這兩門課,做題一定要建立在完成知識點的總結的基礎上,不要光呆呆的看書,這樣你會一直沒有進步,一定要拿起筆,書上寫得再好也還是編者老師的東西,只有自己總結的才是自己的。每一個知識點有哪些題型,每個知識點是什么意思,他能干什么,他想干什么,請你一定要羅列在一個本子上面,最后根據這個大綱來一個各個擊破,講每個部分的內容所出現的題型,一口氣做20道,在總結相應的思路,同時打開自己總結的筆記,來一個反饋。最好將自己的總結筆記分成兩類,一類是知識點筆記,一類是題型思路歸納,這樣一來反饋學習效果更明顯,思路更清晰。

      值得一提的是我覺得很多初學者,或者基礎差的同學,他們經常說:不會不會,可是如果你問他們哪里不會,他們又說不出來,這也就是他們學不會的真正原因。一定要發現自己哪里不會,比如說你是行列式計算有問題,那就好了行列式計算一共就只有7種方法,逐個擊破,如果是向量的證明題不會,好了首先搞明白線性有關線性無關的概念,再比如說你覺得級數難,你學的不好,那么你就要問自己是哪里學的不好?是不會判斷收斂性?收斂性的判斷只有五種方法,請逐個擊破。是和函數求和與幕級數展開不會?那好了就將這種題型找出20個來,用一個上午連續做,中間不要停,你就會發現方法無非是分開,積分求導,往公式上套。所以要先對知識點系統的總結,這樣你才能發現自己哪里不會,也就是找到你知識的盲點誤區。說了這么多還是要先對你要學的科目進行知識點的總結,形成一個指針連,或二叉樹,做題就是強化所學,歸納出相應的方法思路。

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